Înaintea de lansarea oficială, iZi a fost disponibil într-o etapă de soft launch și a fost deja disponibil pentru 50.000 de utilizatori. eMAG precizează că primele rezultate confirmă interesul ridicat pentru acest nou tip de interacțiune: utilizatorii adresează în medie 2,6 întrebări într-o conversație, 1 din 3 utilizatori revine și în săptămâna următoare, într-o sesiune sunt vizualizate 5-6 pagini de produs, iar peste 90% dintre evaluări sunt pozitive, conform standardului intern de calitate al companiei.
Totodată, se poate vedea deja un impact direct în procesul de cumpărare: 5% dintre utilizatorii care folosesc iZi ajung să plaseze comanda direct din chat, semn că interfața conversațională începe să devină o nouă modalitate de shopping.
„În anul în care eMAG împlinește 25 de ani, lansăm primul agent de shopping conversațional dezvoltat în România. (…) Prin lansarea iZi, proiect la care am început să lucrăm aproape de un an, suntem la începutul unei schimbări importante, de la ecommerce bazat pe căutare, la ecommerce bazat pe conversație, un model inspirat și din ceea ce înseamnă shoppingul la origine: o conversație care precedă o tranzactie.”, a declarat Irina Pencea, General Manager eMAG România, Bulgaria și Ungaria.
Cum funcționează iZi de la eMAG și care este rolul lui
Integrat nativ în platforma eMAG, iZi nu este un motor de căutare care returnează o listă de produse, ci un agent conversațional care înțelege nevoia clientului, compară opțiuni și construiește recomandări relevante, argumentate și adaptate contextului fiecărui utilizator.
Atuul lui iZI este că are capacitatea să înțeleagă intenția clientului, chiar și atunci când aceasta nu este exprimată tehnic. Pentru a genera recomandări, iZi se combină simultan trei variabile pentru a oferi informații relevante: analiza produselor disponibile pe eMAG, nevoia exprimată de utilizator în conversație și context adițional din web.
În timp real, iZi consultă și surse externe relevante când este necesar, precum site-uri independente de review-uri de produse, pentru a oferi recomandări ancorate atât în oferta disponibilă, cât și în informații utile pentru procesul de alegere.
Agentul are acces rapid la întreaga selecție de produse listate în platformă, citește review-urile, procesează conversația din chat și recomandă cele mai potrivite opțiuni în funcție de criteriile exprimate de utilizator.
